Extraits
[...] - Si une hypothèse n'est pas validée, c'est pas grave, cela vous fait du travail simple et facile pour la discussion (eg. biais car pas assez de participants, limites du questionnaire, etc) Détails des analyses : - Fréquences dans jamovi, aller exploration, statistiques descriptives puis choisir tableau des fréquences. Enfin, cocher diagramme en barres dans graphes pour les figures. Glisser à chaque fois la variable qui vous intéresse dans l'onglet variables - Statistiques descriptives aller dans statistiques descriptives, et choisir les indices pertinents (moyennes, etc) - Corrélations -> aller dans régression, puis matrice de corrélation, et faire glisser les variables dans la case destinée à cet effet - Test t aller dans test t pour échantillons indépendants, glisser les variables dans variables dépendantes et la variable « groupe » (am et nam) dans variable de groupage, afin que le logiciel compare les moyennes des deux groupes pour chaque variable et ainsi voir si elles sont statistiquement différentes et significatives - Enfin, pour le khi2, aller dans fréquences, échantillons indépendants/test X2 d'association, et placer l'une des variables dans la case ligne et l'autre dans l'onglet colonne Choses importantes / notables pour la discussion : - Trop peu de participants dans le groupe non-automédication, peut-être que cela a pu jouer sur le traitement statistique - Validation de H1 : plutôt attendue, pourquoi pas ne pas lier ce résultat à une étude qui le confirmait déjà si vous pouvez ? [...]
[...] Enfin, seul un test Khi2 est significatif également, celui entre les variables C2 et B2, ce qui suggère qu'il existe un lien significatif entre la fréquence d'automédication des 6 derniers mois et le fait de trouver l'automédication comme sûre (C2). La perception de cette sécurité varierait donc en fonction de la fréquence à laquelle les participants pratiquent l'automédication, ce qui, encore une fois, renforce notre hypothèse 1. Tableau 10 Test t pour échantillons indépendants des principales variables de l'étude. Statistique ddl p A1 t de Student 1.332 165 0.185 A2 t de Student 0.939 165 0.349 A3 t de Student 0.701 165 0.484 A4 t de Student 0.735 165 0.463 B2 t de Student 0.444 165 0.658 C1 t de Student -0.625 165 0.533 C2 t de Student -0.224 165 0.823 C3 t de Student -1.011 165 0.313 C4 t de Student -2.325 165 0.021 C5 t de Student -0.137 165 0.891 Tableau 11 Tests ?² des variables B2 et C2. [...]
[...] Description de données Les données ont été collectées à l'aide d'un questionnaire structuré, comportant des questions sur les perceptions des médicaments et les pratiques d'automédication. Les réponses ont été recueillies à l'aide d'une échelle de Likert allant de 1 (Pas du tout d'accord) à 7 (Tout à fait d'accord) pour plusieurs affirmations concernant les médicaments. Les variables démographiques telles que le sexe et le niveau d'études ont également été enregistrées. 4.1. Statistiques descriptives Les statistiques descriptives de notre étude commencent dans le Tableau 1 et Figure où nous pouvons observer les fréquences de réponse de nos participants à certaines de nos variables principales que nous estimons comme pertinentes à observer. [...]
[...] La sécurité, ou inversement le risque, à prendre un médicament, n'influence donc pas la fréquence d'automédication des 6 derniers mois. Néanmoins, certaines pistes peuvent être envisagées. Il est fort probable que la simple validation de H1 implique celle de H2, et que ces résultats soient la preuve d'un manque de participants, par exemple. De plus, ces variables mesurant le risque sont corrélées négativement avec des variables mesurant la sécurité des médicaments, quels qu'ils soient (eg. A2) ou pris en automédication (eg. [...]
[...] Enfin, la fréquence d'automédication concerne nos deux hypothèses. Dans le Tableau nous observons majoritairement une confiance dans l'efficacité des médicaments à traiter des symptômes de santé + 31,7% + 15,6% = 79%). Sans compter les réponses neutres des participants accordent donc une confiance moindre, ce qui est à prendre en compte au vu de notre sujet d'étude, car notre échantillon est donc majoritairement composé de personnes en confiance par rapport aux médicaments. Tableau 1 Fréquences de A1. Je suis confiant(e) dans l'efficacité des médicaments pour traiter les symptômes de santé. [...]
