L'impact de l'intelligence artificielle sur la fiscalité

Extraits

[...] Les deux piliers de l'IA sont l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'apprentissage profond (Deep Learning). Les algorithmes de machine learning correspondent à l'ensemble des algorithmes qui vont permettre d'apprendre en identifiant simplement des relations entre des données et pourront produire, de manière autonome, des modèles prédictifs. Le machine Learning consiste à programmer des ordinateurs afin d'optimiser leur performance en se basant sur des données d'exemple ou des expériences passées. Un ensemble de paramètres est défini et le modèle est optimisé en fonction de sa performance ; l'algorithme s'améliore ainsi grâce aux informations qu'il reçoit en retour (Alpaydin, E., 20105). [...]

[...] Les fiscalistes bénéficient grâce à ce logiciel d'un gain de temps en matière de recherche et d'analyse fiscale, ainsi que d'une efficacité puisque la fiabilité de Blue J est de 90 %. D'après Slama (20227), ce logiciel offre quatre avantages pour les cabinets fiscaux : une quantification des risques pour le client ; une identification des meilleures stratégies en matière de planification fiscale et commerciale la découverte de zones d'ombre : l'identification des stratégies de litige les plus efficaces. Blue J se révèle être un logiciel efficace et fiable, qui améliore la recherche fiscale. [...]

[...] L'impact de l'intelligence artificielle sur la fiscalité Définition et IA dans la fiscalité 1. Définition de l'Intelligence artificielle L'intelligence artificielle est une expression fourre-tout, popularisée ces dernières années par les médias, qui nous amène à définir plus précisément ce concept. Le Centre de Recherche Informatique de Montréal (CRIM) définit ainsi l'IA comme « l'ensemble des théories et des techniques développant des programmes informatiques complexes capables de simuler certains traits de l'intelligence humaine ». D'après la définition du Parlement européen (20231), l'IA fait référence à la capacité d'une machine à imiter des comportements humains, à savoir le raisonnement, la planification et la créativité. [...]

[...] L'IA se définit ainsi comme une technologie ou un outil qui est capable de reproduire et même de dépasser les capacités de raisonnement des humains. En effet, l'IA est vu comme un outil permettant à un ordinateur d'agir comme s'il s'agissait d'une réflexion humaine. C'est une discipline de l'informatique qui a pour objectif de mettre en place des programmes intelligents de machines qui est à contrecourant avec l'intelligence des êtres humains. L'intelligence artificielle est souvent considérée comme un concept difficile à définir du fait de sa complexité à la vue de son utilisation. D'après le rapport Villani (p. [...]

[...] Le développement de l'intelligence artificielle n'a pu se faire que par la réunion des trois facteurs suivants : la disponibilité des données et leur diversité, une hausse de la performance des outils informatiques, et les progrès en machine learning. 2. Transformation des pratiques fiscales grâce à l'IA Le développement des technologies de l'IA permet d'accroître sensiblement les capacités de collecte, de recoupement et de partage des données des contribuables. La collecte de l'impôt se trouve améliorée, le temps de traitement administratif de l'impôt est ainsi réduit, au bénéfice des administrations fiscales et des cabinets fiscaux, ce qui rend plus efficace le ciblage et la lutte contre la fraude fiscale. [...]