Aléa incendie, données géographiques, gestion des risques, NTIC Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication, base de données géographiques, risque naturel, risque anthropique, catastrophe naturelle, planification urbaine, prise de décision, procédure de sauvegarde, actualisation de données, Géoweb, données spatialisables, risques géophysiques, risques gravitaires, risques sanitaires, pandémie, épidémie, gestion des catastrophes, technologie avancée, analyse de données, informatique, mécanographie, données localisables, topographie, événement naturel, France, données environnementales, données de santé, données financières, données politiques, sécurité des données, sauvegarde de données, gestion des risques naturels, gestion des risques technologiques, protection des données, exploitation des données, BDD Base de données, collecte de données, Verizon DBIR Data Breach Investigations Report 2020, typologies des risques
Dans le cadre d'une étude de l'aléa incendie à partir de bases de données, cette synthèse porte sur les bases de données sur les risques.
Ainsi, dans un premier temps, il sera nécessaire de définir ce qu'est une base de données en géographie. Ensuite, une définition de base de données sur les risques est aussi proposée, ainsi que d'autres pistes de réflexion.
[...] Des événements naturels peuvent modifier la topographie rendant caduques les données répertoriées sur un secteur. Selon les données de Verizon DBIR 2020, ces domaines sont les plus touchés. Ce qui engendre la création de mesure de protection, de gestion et de réaction contre ces risques. Les protocoles de sauvegardes et de récupération des données, l'actualisation rapide des données et l'utilisation des nouvelles formes de technologies atténuent ces risques. En anticipant les événements découlant de ces catastrophes, leurs impacts diminuent. Bibliographie : 1. Joliveau, T. [...]
[...] Data breach investigations report (DBIR). De https://www.verizon.com/business/resources/reports/dbir/ 4. Ministère de la Transition écologique et solidaire. (s.d.). Bases de données sur les risques naturels et technologiques en France. De https://www.georisques.gouv.fr/donnees/bases-de-donnees 5. D'Ercole, M. (2017). Typologie des risques et catastrophes. Dans Géoconfluences. [...]
[...] Il existe donc une énorme quantité de données potentiellement spatialisables. La différenciation entre les différents types de données est apparue très tôt dans l'histoire et s'est cristallisée sous la forme d'appareils techniques et socio-institutionnels qui ont perduré jusqu'à aujourd'hui.1 Comme expliqué supra, les données géographiques et de facto les bases de données sont intrinsèquement liées à l'informatisation de notre histoire. Il y a de cela quarante ans, une des rares institutions françaises ayant des moyens informatiques de traitement de la data était l'INSEE. [...]
[...] (2011). Le géoweb, un nouveau défi pour les bases de données géographiques. L'Espace géographique, 154-163. 2. Terrier, C. (2011). La valeur des données géographiques. L'Espace géographique, 103-108. 3. Verizon. (2020). [...]
[...] Une fois, les traitements de données se développent, le numérique prend le dessus pour remplacer la mécanographie. L'avènement de ces technologies marque une évolution drastique dans la quantité de données récoltées, mais plusieurs problèmes naissent également. Premièrement, la cohérence et l'incohérence de certaines sources de données sont calculées. La problématique qui est toujours d'actualité et de savoir comment harmoniser ce grand nombre de sources différentes. Quant à elle, la seconde problématique provient de la confidentialité des données individuelles. Le problème n'existait pas à l'époque où les données n'étaient traitées seulement que par des statisticiens tenus au secret professionnel. [...]
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