Statistiques, analyse statistique, régression linéaire, coefficient de corrélation, variance, écart-type, covariance, modèle linéaire, surface, immobilier
Consigne :
Afin d'étudier le marché immobilier, vous allez relever 16 annonces de ventes d'appartement sur une ville que vous choisirez. L'objectif sera d'étudier la relation qu'il existe entre le prix de l'appartement et sa surface.
[...] La surface moyenne des logements est d'environ Le prix moyen des logements est de Calcul des variances et des écarts-types 2. Calcul de la covariance 3. Calcul des coefficients pour la régression linéaire Donc équation de la droite de régression 4. Interprétation Chaque mètre carré supplémentaire coute environ 13?24 Le prix théorique d'un appartement d'une surface de 0m² est de -18?. Ce qui est cohérent car proche de 5. 0,96628693 Le coefficient de corrélation est très proche de . Le modèle linéaire est donc très fiable 6. [...]
[...] On veut étudier la relation entre le prix de vente en fonction de la surface du logement Calculer les moyennes, variances et écart types des variables Calculer la covariance Calculer les paramètres et du modèle Y=aX+b interpréter les valeurs obtenues des paramètres et du modèle Calculer le coefficient de corrélation linéaire. Commenter le résultat obtenu. En fonction de votre modèle, calculer le prix que devrait avoir un appartement de 60 m² On note . C'est l'effectif total (le nombre d'individus). 1. [...]
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