Préparation à l'épreuve de statistiques en L1 de Psychologie

Extraits

[...] Exercice 4 : Calcul des mesures de tendances centrales : Le mode de la série est 106, en effet, c'est la valeur la plus fréquente avec un effectif de 9 Calculons le nombre d'élèves : Il y a 49 élèves. Le nombre d'élèves est impair, alors, pour calculer la médiane, nous ajoutons 1 au nombre d'élèves, puis on divise par 2 pour obtenir le rang correspond à la valeur médiane. La 25è valeur est 106, la médiane est donc 106. Le premier quartile est la valeur en dessous de laquelle on trouve 25% des valeurs. 25% des valeurs se trouvent en dessous de 13. [...]

[...] En effet, par exemple des femmes sont très stressée pour leur premier accouchement, tandis que celles ayant déjà accouchées sont très stressées à hauteur de 8,1%. Il y a donc une corrélation entre le nombre d'accouchement et le stress ressenti par les femmes. Exercice 8 : Courbe Y1 : m = 2 ? = 1,5 Courbe Y2 : m = 0 ? = 1 Courbe Y3 : m = 0 ? = 2 Courbe Y4 : m = 2 ? = 1 Exercice 9 : Le degré de liberté est de 30 - 2 = 28. [...]

[...] L'écart type du premier groupe est beaucoup plus grand que celui du second groupe, cela signifie que dans le premier groupe, les résultats sont très dispersés, tandis que dans le second groupe, les résultats sont groupés autour de la moyenne. Exercice 7 : Dans cette étude, il y a deux variables. Nous avons la variable « stress » qui une variable qualitative ordinale, car les modalités sont ordonnées. Nous avons la variable « type de femme » qui peut prendre deux valeurs, soit « primipare » ou « multipare ». Cette variable est une variable qualitative nominale. [...]

[...] Il existe donc une corrélation positive entre les variables « âge » et « emploi » à 99%. Nous voyons sur la table de corrélation de Pearson que, pour un degré de liberté de 28, la probabilité que la valeur absolue de r soit supérieure ou égale à 0,240749 est inférieure ou égale à 0,2. Cela signifie alors que la probabilité qu'il n'y ait pas de corrélation entre les variables « crédit » et « âge » (dont le coefficient de corrélation de Pearson est de 0,032) et entre les variables « cartes crédit » et « âge » (dont le coefficient de corrélation de Pearson est de -0,130) est inférieure à 0,2. [...]

[...] Le troisième quartile est la valeur en dessous de laquelle on trouve 75% des valeurs. 75% des valeurs se trouvent en dessous de 37. La 37è valeur est 107, donc le troisième quartile est 107. L'écart interquartile est la différence entre le premier et le troisième quartile. L'écart interquartile est de 5. Diagramme en boîte : Au regard de la figure obtenue, les données sont concentrées autour de la moyenne. Cela signifie que la compréhension verbale des élèves n'est pas dispersée. [...]