American Express, IA Intelligence Artificielle, programme de fidélité, stratégie numérique, secteur bancaire, hyperpersonnalisation, analyse de données, sécurité des données, Blockchian, conformité, services financiers, cartes de crédit, marketing B2B
American Express est une société de services financiers qui fournit des cartes de crédit, des cartes de paiement et des chèques de voyage aux consommateurs et aux entreprises du monde entier. American Express opère à l'échelle mondiale, et est fortement présente aux États-Unis. Elle jouit d'une présence significative sur d'autres marchés majeurs, notamment la France. Amex dispose d'une forte présence en ligne et numérique, permettant aux clients de gérer leurs comptes et d'accéder aux services via le site Web ou les applications mobiles de l'entreprise.
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Le marché bancaire B2B est très concurrentiel, c'est le marché dans lequel les néo-banques se développent fortement. American Express est incitée à innover et mettre en place une stratégie numérique pour satisfaire ses clients B2B et attirer de nouveaux clients potentiels.
[...] Aux entreprise tel qu'American Express, elle facilite la connaissance client, l'analyse de ses comportements, et l'hyperpersonnalisation en obtenant des informations détaillées et cruciale pour la fidélisation. Pour plus d'efficacité, L'IA peut être combiné à d'autre technologie d'innovation comme le Blockchian. Celle-ci permettant un système intégré de programmes de fidélité interchangeables. C'est a dire que la clientèle B2B d'American Express auront la possibilité de personnaliser leur expérience, ainsi que l'échange ou le transfert des points de fidélité entre leurs banques. [...]
[...] La stratégie: L'analyse de donnée instantanée des clients B2B grâce aux algorithmes IA sur les plateformes numériques d'American Express. Le but de l'analyse est de donner une information, suggestion, ou recommandation instantanée et individualisée à l'entreprise selon ses besoins (offres partenaires, offre de voyages, ) Application de la stratégie La stratégie sera appliqué pour optimiser l'utilisation du programme de fidélité « Membership Rewards» d'American Express. La stratégie d'analyse de donnée à l'aide de l'intelligence Artificielle s'intéressera à la personnalisation des offres suivants : Partenaires Voyages d'affaires Transportation Hotels et restauration Bénéfices-Clients Gains de temps Idée de voyage d'affaires/Achat professionnels Bénéfices Client B2B Astuces d'augmentation des points de fidélité Satisfaction Bénéfices-entreprises Identification des premiers signes de désengagement Analyse du comportement client Bénéfices Entreprise AE L'hyperPersonnalisation Rétention et fidélisation Défis et limitations Le défi serait la mise en place de scénarios de marketing automation efficace en prenant en compte les résultats d'analyse IA ainsi que les événements déclencheurs pertinents, avec la modélisation des workflows personnalisés pour chaque client et prospect, l'IA a la possibilité de mesurer et envoyer une campagne sous forme d'emailing a un moment opportun afin d'attirer l'attention du client. [...]
[...] Comment les programmes de fidélité peuvent-ils être repensés pour offrir une valeur ajoutée aux clients B2B et renforcer la rétention ? Introduction Entreprise • American Express Company (Amex) Statut juridique • SAS, société par actions simplifiée. Domaine d'activité Année et pays de création Fondateur/Gérant C.A • Activités des sociétés holding 1850 US 1998 France Henry Hells Caroline GAYE (AMERICAN EXPRESS FRANCE) • 60.52 Milliards de dollars (2023) Contexte et problématique Contexte American Express, est une société de services financiers qui fournit des cartes de crédit, des cartes de paiement et des chèques de voyage aux consommateurs et aux entreprises du monde entier. [...]
[...] Il y a ici un défis de sécurité et de conformité. La limite de cette stratégie : le client doit accepter en amont es conditions générales d'utilisation, les cookies optionnelles, la collecte de ses données personnelles pour la générer un algorithme IA potentiel, et ainsi une analyse exhaustive et des résultats exploitables. Cas d'usage/scénario Action client Click sur un e-mail d'offre partenaire proposition de voyage Air France aller-retour avec American Express sans finalisation d'achat Analyse IA Les derniers opérations bancaires ( virement, revenue, achats, etc.) Ses derniers voyages d'affaires(durée, destinations, compagnie, classe, etc.) Utilisations des points fidélités durant les 12 derniers mois Connexion et utilisation du site web et de l'application en ligne Constat Clients non connecté sur l'app depuis plus de 3mois Utilisation faible de la carte bancaire depuis plus de 3 mois Avec un nombre de points de fidélité important Client faisant des voyages souvent en Asie pour une durée moyenne d'une semaine en classe business avec Air France ou Air china Action fidélisation Compagne instantanée et individualisé après le click du client et l'analyse de ses données par l'IA : « Rappel des points de fidélité disponible et Offre de courts séjours d'Air china et Korean air avec avantages professionnels Hotels et transports. [...]
[...] American Express dispose d'un programme de fidélité ou le clients cumule des points pour chaque achat/voyage. Problématique Le marché bancaire B2B est très concurrentiel ou les néo-banques se développe fortement, American Express est incité à innover et mettre en place une stratégie numérique pour satisfaire ses clients B2B et attirer des nouveaux clients potentiels. Présentation technologie et stratégie L'objectif d'American Express serait d'optimiser la fidélité de ses clients en facilitant les opérations bancaires en ligne des entreprises. La technologie de l'IA est entrain de changer le secteur bancaire, American Express y prête déjà beaucoup d'attention en créant fin 2023 une entité dédiée et en faisant le choix d'avoir leur propre langage IA. [...]
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