Empreinte audio, audio fingerprinting, identification musicale, métadonnées audio, reconnaissance vocale, droit d'auteur, systèmes d'empreintes digitales, Shazam, métadonnées, récupération audio, synchronisation audio, sécurité des données, identification audio, encodage, MP3, applications mobiles, algorithmes, égalisation
Ce document introduit la notion d'empreinte audio (audio fingerprint) en suivant 3 axes principaux :
- définition de l'empreinte audio
- ses propriétés
- ses usages
[...] Enfin, l'utilisation de l'empreinte digitale audio concerne également le grand public, soit des applications mobiles qui ont à leur disposition le contexte ou les métadonnées d'une chanson qui est jouée. Certains services permettent aux utilisateurs de recevoir des biographies d'artistes, des paroles ou des informations sur un concert en enregistrant simplement un extrait audio (Khatri et al., 2015). Bibliographie - Cano, P., & Batlle, E. (2005). A Review of Audio Fingerprinting. Journal of VLSI Signal Processing, 271-284. Springer. - Khatri, V., Dillingham, L., & Chen, Z. [...]
[...] L'empreinte audio (audio fingerprint) L'empreinte digitale audio est une signature compacte basée sur le contenu, mais qui résume un enregistrement audio. En effet, il est possible d'identifier un enregistrement audio inconnu indépendamment de son format ou de son codage. Un système audio fonctionne généralement en comparant les empreintes digitales audio émises à partir d'un échantillon inconnu avec celles des bases de données pour les identifier et extraire des métadonnées telles que le nom de l'artiste, le titre ou des descriptions supplémentaires. [...]
[...] (2015). Song Recognition Using Audio Fingerprinting. University of Rochester, Department of Electrical and Computer Engineering. - Cano, P., Batlle, E., Gómez, E., Gomes, L. C. T., & Bonnet, M. (2003). Audio Fingerprinting: Concepts and Applications. Studies in Computational Intelligence (SCI) 233-245. Springer. [...]
[...] Les cas d'utilisation de l'empreinte digitale audio sont divers et en pleine expansion. L'une des applications les plus importantes est l'identification musicale, où des systèmes comme Shazam permettent aux utilisateurs d'identifier des chansons en enregistrant un bref extrait audio dans des environnements bruyants et réels. Ces systèmes extraient une empreinte digitale de l'audio enregistré et la comparent à une vaste base de données, permettant à l'utilisateur de découvrir le titre de la chanson, l'artiste et l'album en temps réel (Khatri et al., 2015). [...]
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