Introduction aux statistiques descriptives - Statistiques d'hérédité sur RStudio

Extraits

[...] Dans les des données (parents), il y 32 couples avec 1 enfant, 20 couples avec 2 enfants, 22 couples avec 3 enfants, et ainsi de suite. En étudiant les données, on remarque une tendance: le nombre de couples diminue à mesure que le nombre d'enfants par couple augmente. Représentez les résultats de la question précédente graphiquement Solution: Avec le code ci-dessous, on crée un « graphique à barres » où l'axe x représente le nombre d'enfants (nkids) et l'axe y le nombre de couples (ncouple) ayant ce nombre d'enfants. [...]

[...] Introduction aux statistiques descriptives - Statistiques d'hérédité sur RStudio Devoir 1 Exercice 1 Le fichier galton.txt contient un jeu de données classique sur l'hérédité de la taille chez l'homme. Il a été recueilli par Francis Galton, qui était un cousin de Darwin. Importez les données. Solution: En utilisant le menu File ? Import Dataset ? From text (base)? on génère ce code : galton read.delim("C:/Users/Desktop/galton.txt") # Chemin vers le fichier sur le pc View(galton) # Visualisation du fichier importé Indiquez des statistiques descriptives pour la taille des enfants pour tous les enfants, pour filles et garçons séparément. [...]

[...] Solution: sum(galton$height[galton$sex > 180) / length(galton$sex[galton$sex * 100 sum(galton$height[galton$sex > 180) / length(galton$sex[galton$sex * 100 Résultat en R : Interpretation des résultats : 0 Dans le jeux de données, il n y a pas de filles plus grandes que 1 mètre 80. 28.8172 Dans le jeux de données de garçons sont plus grands que 1 mètre 80. Combien de garçons sont plus grands que leur père? Solution: length(galton$sex[galton$sex & galton$height > galton$father]) Résultat en R : Interpretation des résultats : 231 Dans le jeux de données garçons sont plus grands que leur père. [...]

[...] 200.7 82.82116 9.100613 # Statistiques descriptives de la taille des filles Solution: Résultat en R : summary(galton$height[galton$sex # stats var(galton$height[galton$sex # variance sd(galton$height[galton$sex # écart type Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 179.1 36.24777 6.020612 # Statistiques descriptives de la taille des garçons Solution: Résultat en R : summary(galton$height[galton$sex # stats var(galton$height[galton$sex # variance sd(galton$height[galton$sex # écart type Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 200.7 44.67919 6.684249 Représentez la taille des filles et des garçons séparément à l'aide d'histogrammes, de boxplots. [...]

[...] Exercice 2 Le fichier parents.txt contient les données des parents extraites du fichier galton.txt. Importez le fichier. Solution: En utilisant le menu File ? Import Dataset ? From text (base)? on génère ce code : parents read.delim("C:/Users/Desktop/parents.txt") # Chemin vers le fichier sur le pc View(parents) # Visualisation du fichier importé Faites un graphiques qui montre la taille de la mère en fonction de la taille du père. Solution: On génère un « nuages de points » en utilisant ce code : plot(parents$father, parents$mother, xlab = "Taille du père ylab = "Taille de la mère main = "Taille de la mère en fonction de la taille du père", pch = 19, # Remplissage des points cex = 1.5, # Taille des points xlim = range(parents$father) + # Ajustement de l'axe x ylim = range(parents$mother) + # Ajustement de l'axe y Résultat en R : Dans combien de couples est-ce que la mère est plus grande que le père? [...]