Masculinisme, quel danger pour les jeunes ? Avec Pierre Gault, journaliste - Les biais cognitifs dans un travail de recherche

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Masculinisme, quel danger pour les jeunes ? Avec Pierre Gault, journaliste - Les biais cognitifs dans un travail de recherche

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Thèmes abordés

Biais cognitifs, biais de confirmation, effet d'ancrage, biais de disponibilité, effet de cadrage, biais d'attention, biais de négativité, biais de nouveauté, biais de généralisation, recherche scientifique, collecte de données, interprétation de données, algorithmes, Youtube, Facebook, récentisme, stratégies de mitigation, auto-correction, filtres mentaux, rigueur scientifique, biais de surestimation, hypothèses de recherche, croyances

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Résumé du document

Le biais de confirmation est un des biais les plus récurrents en sciences humaines, en journalisme, voire en recherche académique. Les chercheurs auront tendance à favoriser les informations qui confirment leur croyance s'ils ne se méfient pas de ce biais. Par exemple, un chercheur qui a déjà une hypothèse, risque de favoriser ou de choisir inconsciemment des méthodes ou des questions pour obtenir les réponses qu'il attend.
En ce qui concerne le biais de la nouveauté, les chercheurs peuvent par exemple accorder trop de valeur à une étude car elle est récente et négliger les travaux précédents effectués sur ce même sujet.
Le biais d'attention peut lui aussi influencer la récolte de données dans la recherche scientifique. En effet, il peut orienter la sélection de certains sujets d'études jugés plus spectaculaires et attractifs que d'autres pour le public.

Sommaire

Croyances ou hypothèses sur le sujet abordé
Réflexion sur les a priori et réactions
Identification de biais possibles
Lien vers la collecte de données
Auto-correction ou stratégie de mitigation

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Extraits

[...] Ce passage fait appel à deux biais, le biais de disponibilité, et le biais de négativité. Le premier biais est la tendance que certaines personnes ont à surestimer et privilégier des informations qu'elles jugent par ailleurs facilement acceptables1. Le deuxième biais identifiable, est le biais de négativité, qui tend à accorder plus de poids ou d'intérêts aux informations négatives, de manière disproportionnée2. Dans le cas de ce passage, mon inquiétude est liée au fait que le journaliste évoque des situations choquantes (discours encore plus virulent dans des espaces privés), ce qui m'a sans doute poussé à surestimer la fréquence ou l'ampleur du phénomène. [...]

[...] Masculinisme, quel danger pour les jeunes ? Avec Pierre Gault, journaliste - Les biais cognitifs dans un travail de recherche Lien vers la vidéo : https://youtu.be/mE1Ebaj2Esc Avant de visionner la vidéo, notez 2-3 attentes, croyances ou hypothèses que vous avez sur le sujet abordé (ce que "je pense que je vais voir / apprendre / ressentir"). Sur la base du titre de la vidéo, je pense découvrir les mécanismes d'influence "des mouvements masculinistes" à travers les réseaux sociaux. Le terme "danger" me laisse automatiquement penser que le masculinisme représente quelque chose de négatif pour les jeunes. [...]

[...] En outre, elle mobilise aussi un biais de généralisation, qui consiste à appliquer les caractéristiques d'une seule personne ou d'un événement à un groupe d'individus ou à plusieurs évènements4. Lle titre semble sous-entendre que tous les "masculinistes" détestent les femmes, d'ou le biais de généralisation. "Pour tous les influenceurs masculinistes, le mal être des jeunes représente un fond de commerce" 08:38. Ce passage a créé en moi un effet de surprise car je ne pensais pas que le masculinisme pouvait être exploité à des fins commerciales. Il peut s'agir là du biais de nouveauté, qui est une tendance qui vise à favoriser une information ou un concept nouveau5. [...]

[...] Auto-correction ou stratégie de mitigation Proposez une ou deux stratégies concrètes (simplement formulées) pour limiter les effets de ces biais dans votre propre collecte de données. Pour pallier l'influence de ces biais dans la recherche scientifique et la collecte de données, il existe en effet des stratégies sur lesquelles nous pouvons miser. Il pourrait s'agir de croiser plusieurs sources d'informations ou encore de combiner différentes méthodes de collectes des données, comme les enquêtes qualitatives ou quantitatives. Cela pourrait rendre la recherche plus rigoureuse et équilibrée, et réduire ces différents biais. [...]

[...] On peut aussi songer à l'intervention de chercheurs indépendants, voire à la mise en place de logiciels spécialisés dans la collecte de données. Ces logiciels pourraient en effet récolter des informations de manière plus neutre qu'un être humain. Webographie https://www.toupie.org/Biais/Biais_disponibilite.htm#:~:text=Le%20biais%20de%20disponibilit%C3%A9%20(ou,particulier%20lorsqu'elles%20sont%20st%C3%A9r%C3%A9otyp%C3%A9es. [...]

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