De quelle manière peut-on intégrer de manière éthique l'intelligence artificielle dans l'enseignement du Français Langue Étrangère dans le cadre du programme de Baccalauréat international ?
« À long terme, l'IA peut remplacer l'enseignant ! » Cette affirmation glaçante nous pousse à nous questionner sur l'avenir de l'enseignement, notamment du français langue étrangère (FLE), à l'aune des progrès technologiques de l'intelligence artificielle. [...] Il est certain qu'à long terme, l'IA pourra redéfinir le rôle de l'enseignant. Mais plutôt que de le remplacer, son intégration dans l'enseignement nécessite une approche éthique, qui sauvegarde les intérêts et la valeur ajoutée, tant des enseignants que des apprenants. Ainsi, « l'IA prendrait en charge les tâches répétitives, laissant plus de temps aux enseignants pour interagir avec les étudiants, stimuler leur créativité et développer leurs compétences critiques et sociales » (Badoui, 2025). [...] Toutefois, l'IA soulève de nombreuses préoccupations et des questionnements par rapport aux inégalités éducatives qu'elle peut créer (Babalhcen, 2024) et à l'aspect éthique s'y rattachant. C'est à l'occasion du stage effectué dans une école internationale aux États-Unis que cette réflexion a pris forme. En tant qu'assistant d'un professeur de FLE, j'ai eu l'opportunité d'observer et de participer à l'enseignement de cette matière dans le cadre du programme curriculum IB (Baccalauréat international). Dans ce contexte, l'usage de l'IA s'est révélé être une pratique émergente, tant du côté des professeurs que des élèves. Cet usage croissant interroge et nous conduit à formuler la problématique suivante : de quelle manière peut-on intégrer, dans un cadre éthique, l'intelligence artificielle dans l'enseignement du FLE ?
Sommaire
Revue de littérature
L'intégration de l'intelligence artificielle dans l'enseignement du FLE dans le cadre du programme de Baccalauréat International (IB)
La place de l'éthique dans l'intégration de l'IA dans l'enseignement du FLE
Analyse empirique
Cadre du terrain de recherche
Analyse qualitative : entretien avec le professeur de FLE encadrant
Analyse qualitative : le point de vue des élèves
Discussion des résultats, enseignements et recommandations
Revue de littérature
L'intégration de l'intelligence artificielle dans l'enseignement du FLE dans le cadre du programme de Baccalauréat International (IB)
La place de l'éthique dans l'intégration de l'IA dans l'enseignement du FLE
Analyse empirique
Cadre du terrain de recherche
Analyse qualitative : entretien avec le professeur de FLE encadrant
Analyse qualitative : le point de vue des élèves
Discussion des résultats, enseignements et recommandations
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Extraits
[...] Les data scientifiques portent eux-mêmes des perceptions de la société, et ceci se trouve dans les logiciels qu'ils créent. Il est donc crucial d'identifier la liste des billets auxquels les utilisateurs sont exposés et de trouver des solutions pour y remédier. En outre, l'algorithme apprend ce qu'on lui demande d'apprendre, et s'il n'est pas trié et contrôlé, il peut répliquer les stéréotypes existants. (Cecere et al., 2024)19 Certes, les logiciels d'IA permettent d'améliorer l'enseignement, l'apprentissage et l'évaluation. Toutefois, s'ils ne sont pas correctement utilisés ou s'ils sont utilisés de manière imprudente, cela peut avoir de grosses conséquences néfastes. [...]
[...] Ainsi, il n'est pas question de mettre un frein à l'introduction de l'IA dans l'enseignement du FLE mais il est nécessaire de mettre en place quelques mesure pour éviter les effets négatifs des technologies issues de l'IA. Sur la base des réponses obtenues, nous formulons les deux recommandations suivantes : Recommandation 1 : Les enseignants ont un rôle déterminant pour garantir un usage éthique. Pour cela, il est nécessaire qu'ils aient une formation minimale afin que les questions éthiques soient prises en compte tout au long de l'utilisation de ces outils reste centrale (confidentialité, exactitude, non-discrimination). [...]
[...] Technological Forecasting and Social Change https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.123204 Djafar, A., & Rehamnia, I. (2023). Exploration de l'utilisation des assistants vocaux basés sur l'IA dans l'apprentissage des langues : Une étude sur les étudiants universitaires algériens [Exploration of the use of AI-based voice assistants in language learning: A study on Algerian university students]. International Journal of Social Communication, 179-192. https://doi.org/10.53284/2120-010-003-012 Gomez, M. (2025). L'impact de l'intelligence artificielle sur la productivité des étudiants. Management & Data Science. [...]
[...] Notamment en matière de droits d'opposition, de droits de rectification, de droits à l'information, etc. La loi Informatique et Libertés, quant à elle, interdit qu'une machine puisse, sans intervention humaine, prendre des décisions entraînant des conséquences cruciales, telles que les décisions juridiques, et prévoit le droit pour les personnes d'obtenir des informations sur le fonctionnement de l'algorithme. La loi Européenne sur l'intelligence artificielle, quant à elle, est également une loi qui intervient en la matière. Il s'agit là d'une réglementation novatrice qui permet d'encadrer l'utilisation de l'IA sur le territoire de l'Union Européenne. [...]
[...] Puis, c'est dans un cadre de coopération internationale que son développement doit se faire. Et enfin, l'informatique ne doit pas porter atteinte ni aux droits de l'Homme, ni aux libertés individuelles ou publiques, ni à l'identité humaine, ni à la vie privée. Ces principes rejoignent également la définition de l'intégrité académique donnée par l'IB, selon laquelle « l'intégrité académique dans l'IB consiste à promouvoir l'équité, la confiance, l'honnêteté, le respect et la responsabilité dans l'enseignement et l'apprentissage » (International Baccalaureate p. [...]
