Sciences de gestion - Statistiques

Extraits

[...] Sciences de gestion - Statistiques Travail de statistiques Le graphique représentant le prix d'un appartement en milliers d'euros, en fonction de la surface en m² : Calcul de la moyenne de que l'on note : Calcul de la moyenne de que l'on note : 392,8688125 Calcul de la variance de notée . On utilise un estimateur sans biais de la variance, avec la formule : L'écart-type de X est donc Calcul de la variance de Y : L'écart-type de Y est donc Calcul de la covariance de X et Y : Calcul du coefficient du modèle Calcul du coefficient du modèle : Le coefficient , on en déduit que la droite de régression est une droite croissante, ce qui est logique, car plus la surface de l'appartement est grande, plus le prix de l'appartement est élevé. [...]

[...] Le coefficient de corrélation linéaire est égal à : Le coefficient de corrélation linéaire, environ égale à 0,97, est très proche de ce qui signifie, que la corrélation linéaire positive, entre la surface en m², et le prix d'un appartement, est très importante. La corrélation linéaire étant positive, plus la surface est grande, plus le prix de l'appartement augmente, ce qui est logique. De plus, ce coefficient étant très proche de le modèle linéaire est de très bonne qualité. Avec notre modèle, le prix d'un appartement en milliers d'euros, de 60 m², est égal à : Donc d'après notre modèle, le prix d'un appartement de 60 m², est environ égal à 393 695 euros. [...]